Le chantier data · Infoclimat

250 ans d’observations météo, un socle pour les 30 prochaines années

Ici, nous construisons le socle des trente prochaines années de données météo

Vous connaissez les panneaux devant les chantiers : ce qu’on construit, qui le construit, et quand ça ouvre. Ce site est celui du chantier de modernisation des données d’Infoclimat. On y montre ce qu’on bâtit, où on en est, et ce que vous pourrez en faire.

≈ 35 milliards de mesures ≈ 28 000 stations des données depuis 1777

Pourquoi ce chantier

Le patrimoine le plus précieux de l’association, ce sont ses données : trente ans de mesures des réseaux Infoclimat, et les archives Météo-France rapatriées, dont des relevés antérieurs à la Révolution française. Ce patrimoine vit aujourd’hui dans une infrastructure construite avec passion, année après année, par les bénévoles qui nous ont précédés. Elle a tenu, et tient encore, remarquablement.

Mais elle a été pensée pour le site web d’il y a quinze ans, avant que la donnée météo ne devienne un objet que les chercheurs veulent croiser, que les collectivités veulent exploiter, que le machine learning veut dévorer. Nos observations sont aujourd’hui réparties dans plus de 20 000 tables, sur deux bases aux logiques différentes, avec des règles de fusion écrites au fil des ans dans le code du site. Ça fonctionne, mais chaque évolution demande un travail d’orfèvre, et bien des choses que nous rêverions de faire restent hors de portée.

Le chantier donne à ces données un socle unique, documenté, ouvert et durable, sans rien changer à ce que vous voyez sur le site.

Le chantier en quatre étapes

Les deux bases historiques

intactes

Elles continuent de faire tourner le site normalement. Le chantier les lit, il ne les modifie jamais.

Base historique du site Trente ans d’observations des réseaux Infoclimat (stations amateurs, synop, metar, bouées) : des milliards de lignes, plus de 20 000 tables.
Base Météo-France Les données officielles rapatriées, les plus anciennes datant de 1777.

Le coffre : la copie brute

fait

L’intégralité des deux bases est copiée telle quelle sur un stockage indépendant. C’est l’assurance-vie du patrimoine ; quoi qu’il arrive ensuite, on peut toujours repartir de là. Le bilan tient en un chiffre : 7,58 milliards de lignes copiées, zéro écart avec les originaux. Pas « presque zéro ». Zéro.

Le fonds commun : une seule vérité

calcul en cours

Chaque mesure des deux bases est traduite dans un langage commun, un dictionnaire de 131 paramètres météo aux unités documentées, élaboré et validé pendant le chantier. Au bout, une table unique d’environ 35 milliards de mesures, où « la température de Paris-Montsouris le 15 juin 1950 » a une seule définition, quelle que soit la base d’origine. Le schéma canonique expliqué →

Les produits

à venir

Du fonds commun dériveront les produits : les pages du site (à l’identique d’aujourd’hui, c’est un engagement), la climatologie recalculée et enfin reproductible, l’open data, et les datasets pour la recherche. Un premier test complet a déjà reproduit la climatologie du site à 99,84–99,98 % selon la grandeur. La preuve que la méthode tient. Ce que vous y trouverez →

Les trois garanties du chantier

Ce qui va changer pour vous : rien, et cette promesse est outillée. Chaque page du site basculera vers le nouveau socle seulement quand un harnais de test automatique aura vérifié qu’elle affiche exactement la même chose par l’ancien et le nouveau chemin, au chiffre près, pendant plusieurs jours, sur données réelles. Aucune date butoir ne forcera la main : la qualité commande le calendrier.

À qui s’adresse ce site

Aux adhérentes et adhérents Ces mesures sont les vôtres. Ce site raconte ce qu’on en fait, sans jargon inutile ; les apartés « pour les curieux techniques » donnent de la profondeur à qui en veut. Commencez par l’avancement, le panneau de chantier lui-même.
Aux pros et aux chercheurs Météorologues, climatologues, data scientists : un fonds long de 250 ans, un réseau dense au pas de 5 minutes, un vocabulaire aligné sur les conventions internationales, des accès fichier, API et SQL. Commencez par les données.